前不久看到一个题目模拟银行柜台处理业务觉得很有意思,模拟银行柜台处理业务,考察的多线程编程,以及多线程间通信。由于以前没有系统学习过Java,工作中也是根据实际需要,去选择Java的一个部分再次学习。所以多线程编程一直是自己的软肋。甚至分不清实现Runnable接口和继承Thread类的区别。顺便问一下有人知道实现多线程编程的第三种方式么?在处理这个问题之前,先看了一遍《疯狂Java讲义》(这本书用来Java编程入门足以)中关于多线程的章节,心中关于题目中实现线程间通信也有了几种不同的方案,这里根据实际需要选择最容易实现的一种。
题目
(1) 银行内有6个业务窗口,1 - 4号窗口为普通窗口,5号窗口为快速窗口,6号窗口为VIP窗口。
(2)有三种对应类型的客户:VIP客户,普通客户,快速客户(办理如交水电费、电话费之类业务的客户)。
(3)异步随机生成各种类型的客户,生成各类型用户的概率比例为:VIP客户 :普通客户 :快速客户 = 1 :6 :3。
(4)客户办理业务所需时间有最大值和最小值,在该范围内随机设定每个VIP客户以及普通客户办理业务所需的时间,
快速客户办理业务所需时间为最小值(提示:办理业务的过程可通过线程Sleep的方式模拟)。
(5)各类型客户在其对应窗口按顺序依次办理业务。
(6)当VIP(6号)窗口和快速业务(5号)窗口没有客户等待办理业务的时
候,这两个窗口可以处理普通客户的业务,而一旦有对应的客户等待办理业务的时候,则优先处理对应客户的业务。
(7)随机生成客户时间间隔以及业务办理时间最大值和最小值自定,可以设置。
分析
- 题目涉及到的两个对象:窗口,业务。
- 根据窗口处理的任务分为:普通窗口、VIP窗口、快速窗口。
- 根据业务类型分为:普通业务、VIP业务、快速业务。
- 不同的窗口分为独立的线程处理不同的业务。
- 设定一个线程模拟生成业务。
- 业务对象有以下属性:
a. 编号——取号操作
b. 耗时 ——这里在生成业务时候生成
c. 业务生成时间
d. 业务开始处理时间
e. 业务结束处理时间
f. 业务被处理的窗口
实现
UML图
-
Bank
类实现TaskCompeleteLitener
接口,Windows窗口类引用TaskCompeleteLitener
实例,每处理完一个业务之后回调onTaskCompelete
方法。
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QuickWindow
、VIPWindow
、NormalWindow
表示处理不同类型业务的窗口均继承Window
类。
-
TaskFactory
负责按照比例生成不同的业务。
-
QuickTask
、VIPTask
、NormalTask
表示不同类型的业务,均继承Task
类。
-
Window
继承Thead
类,不同的窗口作为独立的线程去运行。每个Window
有属于自己的任务管理队列。每次从队列中取出任务,如果任务队列空,则阻塞自己的线程。
代码逻辑
取任务
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
|
protected Task getTask() throws InterruptedException { if (taskQueue == null) { return null; } if (!taskQueue.get(0).isEmpty() || taskQueue.size() == 1) { return taskQueue.get(0).take(); } for (int i = 1; i < taskQueue.size(); i++) { if (!taskQueue.get(i).isEmpty()) { System.err.println("处理其他窗口业务"); return taskQueue.get(i).remove(); } } return null;
}
|
这个方法是在Window中定义的,每次取新的业务时,考虑到快速业务和VIP业务不仅可以处理自身的业务也可以帮忙处理普通业务。所以,优先判断自身的任务队列。只有快速窗口和VIP窗口的自身任务队列是空,才处理普通窗口的任务队列。但是当普通窗口的任务队列也是空的时候,不阻塞该线程。
处理任务
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
| @Override public void run() { super.run(); while(true){ Task task = null; try { while ((task = getTask()) == null) { Thread.sleep(1000); } task.setWindow(this); System.out.println(getName() + "处理" + task.getId()); task.setStartTime(Calendar.getInstance()); Thread.sleep(task.getCostTime()); task.setEndTime(Calendar.getInstance()); listener.onTaskCompelete(task); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
|
窗口线程的处理程序,每次取出一个非空的task进行处理,如果队列是空,就休眠线程1秒钟,继续取出任务。
主线程
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
| public void excute() {
BlockingQueue<Task> normalTasks = new ArrayBlockingQueue<Task>(100);
BlockingQueue<Task> vipTasks = new ArrayBlockingQueue<Task>(100);
BlockingQueue<Task> quickTasks = new ArrayBlockingQueue<Task>(100);
NormalWindow normalWindow1 = new NormalWindow("普通窗口1", this); NormalWindow normalWindow2 = new NormalWindow("普通窗口2", this); NormalWindow normalWindow3 = new NormalWindow("普通窗口3", this); NormalWindow normalWindow4 = new NormalWindow("普通窗口4", this); VIPWindow vipWindow = new VIPWindow("VIP窗口", this); QuickWindow quickWindow = new QuickWindow("快速窗口", this);
normalWindow1.addTaskQueque(normalTasks); normalWindow2.addTaskQueque(normalTasks); normalWindow3.addTaskQueque(normalTasks); normalWindow4.addTaskQueque(normalTasks); vipWindow.addTaskQueque(vipTasks); quickWindow.addTaskQueque(quickTasks);
vipWindow.addTaskQueque(normalTasks); quickWindow.addTaskQueque(normalTasks);
normalWindow1.start(); normalWindow2.start(); normalWindow3.start(); normalWindow4.start(); vipWindow.start(); quickWindow.start();
while (true) { try { Task task = TaskFactory.generateTask(); System.out.println(task); if (task instanceof NormalTask) normalTasks.add(task); else if (task instanceof VIPTask) vipTasks.add(task); else quickTasks.add(task); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
|
主线程除了做一些前期准备工作,如:初始化各个窗口,启动各个窗口线程,就是反复生成新的业务。
测试结果
后记
这里没有处理任务时间的最大值和最小值,因为这不在我研究多线程编程的范围内。用到了BlockQueue
容器,更详细的使用方法,建议多看看别的资料,这里不做详细介绍。
源码下载:模拟银行柜台处理业务示例源码